기계설계로봇공학과 석사과정 최예준 학생(지도교수: 박근)이 인공지능을 적용한 유연 메커니즘 최적설계 연구로 국제저명학술지에 논문을 게재하였다. 논문 제목은 "Deep reinforcement learning for optimal design of compliant mechanisms d on digitized cell structures"으로 기존 연속체 영역에서의 설계 문제를 이산화된 셀 구조의 배열 최적화 문제로 재정의하고, 심층 강화학습(Deep rainforced learning)을 이용하여 유연 메커니즘의 최적설계에 적용하였다. 상기 인공지능 기반 최적설계 기법을 Soft gripper 및 Door-latch 메커니즘에 적용하여 일체화된 유연 메카니즘을 성공적으로 구현하였다. 해당 연구는 우리대학 인공지능응용학과 김연응 교수 연구팀과의 공동연구를 통해 수행되었으며, 인공지능 응용 분야 최상위 학술지인 Engineering Applications of Artificial Intelligence(JCR 2.76%)에 게재되었다.